工业和信息化部党组书记、部长李乐成发表《加快推进人工智能赋能新型工业化》一文，明确提出，工业和信息化部将研究出台“人工智能＋制造”专项行动实施意见，推动人工智能创新与制造业应用“双向赋能”，并部署重点行业、重点环节智能化转型任务，发布实施制造业企业人工智能应用指南。这一信号，意味着我国“人工智能+”战略正从顶层设计加速迈向落地实践，制造业数字化、智能化转型正进入快车道。
近年来，党中央、国务院高度重视人工智能与实体经济深度融合。习近平总书记指出，要推动人工智能技术产业化，构建企业主导的产学研用协同创新体系，助力传统产业改造升级，开辟新兴产业发展新赛道。党的二十届四中全会进一步明确，坚持智能化、绿色化、融合化方向，构建以先进制造业为骨干的现代化产业体系。
我国人工智能产业蓬勃发展，整体实力居全球第一梯队。据中国信息通信研究院测算，2024年我国人工智能核心产业规模超9000亿元，人工智能企业数量超5000家，国家级人工智能专精特新“小巨人”企业超400家，人工智能赋能新型工业化走深向实。
在这一背景下，工信部提出要深入实施“人工智能＋制造”，将人工智能定位为制造业高质量发展的倍增器。文章不仅涵盖技术供给端的算力、算法、数据等核心能力建设，更强调赋能应用端在研发设计、生产制造、质量检测、运营管理等环节的深度嵌入。这一战略布局，旨在通过智能化改造释放生产潜能，推动制造业效率、质量和创新水平全面提升。
对于制造业而言，人工智能的价值在于精准场景落地。从钢铁到新能源，从通信到装备制造，各行业正在探索将大模型、多模态识别、工业仿真等技术引入生产价值链。文章指出，要形成行业标杆解决方案和可推广经验，整体壮大产业生态，推动人工智能产业高质量发展，全方位、深层次、高水平赋能新型工业化。
同时，随着数据要素的加速释放，制造企业的智能化升级正呈现三个方向：
一是工业细分领域大模型应用，例如钢铁企业在高温冶炼过程引入视觉大模型，实现了缺陷识别的自动化与高精度预测；
二是在生产核心环节嵌入智能算法，提升安全预警与质量检测能力；
三是借助虚拟仿真与智能设计平台，缩短研发周期并增强产品迭代速度。
这些方向不仅与工信部的部署相契合，也为人工智能技术在制造业的体系化落地提供了明确路径。
在政策引导与市场需求的双轮驱动下，一批创新型科技企业正在制造业智能化转型中发挥示范作用。工信部推荐的山东省专精特新企业道可云公司，立足于“人工智能+”战略，依托其在人工智能、数字人、元宇宙等方面的技术优势，推出面向制造业的系列解决方案。工业数字孪生平台，可将复杂生产线和厂区环境以高保真三维模型形式呈现，并通过接入实时数据实现生产过程的动态监控与模拟优化。例如，在汽车零部件生产中，该平台可帮助企业建立全过程虚拟工厂，通过AI算法预测设备故障和工序瓶颈，显著降低停机率与能源消耗。
同时，道可云将多智能体协同调度系统应用于大型装备制造，结合算法模型、企业数据等在多个生产单元间实现动态产能分配和装配协同，提升生产的柔性化与速度。在大型船舶制造项目中，该系统实现了多工种、多工位协同作业的实时优化，将原本需数小时的工序调度时间压缩至分钟级。
工信部即将出台的“人工智能＋制造”专项行动实施意见，将为制造业智能化升级提供更具操作性的政策保障。而在市场端，以道可云为代表的创新企业，正通过大模型应用、数字孪生等技术，将人工智能从“概念”转化为“生产力”。
政策落地与行业实践的协同效应，将推动我国制造业在全球竞争中实现从规模优势向技术与效率优势的战略跃升。在此过程中，人工智能不仅是提升制造效率的工具，更是构建未来产业生态的核心引擎。在“人工智能+”战略引领下，政企协同、技术创新与场景落地将形成新质生产力的强大合力。道可云公司表示，未来将继续深耕人工智能在制造业等领域的创新应用，推动我国新型工业化进程迈向更高水平。
