工赋·青听 | 从AI素养到专属智能体,共探化工行业数字化转型新路径

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8月28日下午,由青岛市工业和信息化局指导,青岛市工业互联网创新发展中心、平度市工业和信息化局联合主办的“工赋·青听”化工行业数字化转型对接会在平度新河化工产业园成功举办。道可云出席会议,并就化工企业如何利用AI技术实现转型进行了深度分享。
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本次活动旨在充分发挥工业互联网赋能实体经济的关键作用,加快推动青岛市化工产业的智能化转型升级。青岛市工业和信息化局、平度市工业和信息化局相关负责同志,以及全市化工行业重点企业代表、工业互联网服务商代表等近百人齐聚一堂,共同探讨化工行业数字化解决方案的落地路径。
青岛市工业和信息化局工业互联网处负责同志在致辞中指出,化工行业作为国民经济的“压舱石”,其数字化转型对于提升安全生产水平、实现绿色低碳发展具有深远影响。本次对接会搭建了一个开放、协同、务实的交流平台,旨在推动工业互联网在化工领域走深向实。
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会上,来自卡奥斯、数码大方、道可云等企业的代表,就化工OS支撑平台、数智化助力安全生产新规落地、AI数字化转型路径等主题进行了精彩分享,为与会企业带来了极具价值的实践经验。
在经验分享环节,青岛道可云网络科技有限公司的丁兆龙发表了题为《从AI素养到专属智能体:化工行业AI数字化转型的落地路径》的主题演讲,为化工行业的智能化升级提供了全新的视角和切实可行的解决方案。
从“会用AI”到“让AI完成工作”
在分享中,丁兆龙首先从AI能力的演进谈起。他提出,人工智能正在经历从“智能问答”到“可调用工具”,再到“自主规划执行”的能力跃迁。AI不再只是一个能够回答问题的工具,而正在逐步具备理解任务、调用工具、拆解流程并完成工作的能力。
这一变化对于化工企业而言尤其值得关注。
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化工生产具有流程复杂、专业知识密集、设备众多、数据量大、安全要求高等特点。丁兆龙结合实际场景指出,安全生产、工艺优化、设备运维、供应链管理、合规文档、知识管理等环节,都存在人工智能可以进一步介入的空间。
例如,在研发环节,AI可以辅助开展文献处理、研发报告生成、设计分析、项目管理等工作;在设备运维环节,可以围绕设备知识、运行状态和维护保养等信息构建数据运维能力;在企业知识管理方面,则可以将分散在制度、文档、经验中的知识进一步沉淀、组织和调用。分享材料中进一步列举了研发提效、数据运维等多个应用方向。
丁兆龙强调,企业真正需要的并不是“多买几个AI工具”,而是让AI逐步进入企业业务流程,形成能够解决具体问题的专属智能体。
从“卖系统”到“企业AI能力持续建设”
针对企业在AI应用过程中容易出现的“工具多、落地难”“员工会用、企业不会用”等问题,丁兆龙进一步提出了企业AI服务模式升级的思路——从一次性交付系统,转向持续建设企业自身的AI能力。
分享中,道可云将这一过程概括为“FDU”模式,即 Foundation(理念导入)、Deploy(工具部署)、Upgrade(能力升级):首先帮助企业管理层和员工建立AI认知,明确AI能做什么、应该做什么;随后推动相关AI工具进入日常工作。
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对于化工企业而言,这意味着AI应用可以不再停留在单点工具层面,而是逐步从一个具体场景切入,经过诊断评估、理念导入、SOP再造、部署实施、智能体开发五个步骤,形成可持续迭代的AI应用体系。
聚焦真实需求,让AI从“概念”走向“场景”
“AI究竟能为化工企业做什么?”是本次分享受到关注的核心问题之一。
丁兆龙没有停留在概念层面的讨论,而是围绕化工企业实际工作中的具体问题展开分析。通过研发、设备、生产、知识、数据等多个场景的拆解,让参会企业进一步看到AI从辅助办公到业务智能化的实际可能性。
分享结束后,现场不少企业代表围绕AI智能体、企业AI中台、业务流程智能化以及AI如何与企业现有系统结合等问题,与丁兆龙及道可云团队展开进一步交流。部分企业代表结合自身生产经营情况,就具体业务场景进行了咨询和探讨,现场交流氛围热烈。
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此次参与“工赋·青听”化工行业数字化转型对接会,也让道可云更加清晰地看到,化工企业的AI转型并不是简单增加一个软件或部署一个模型,而是一场从员工AI素养、业务流程、数据资产到专属智能体的系统性能力升级。
未来,道可云将继续围绕企业真实业务需求,探索人工智能、大模型、智能体等技术在工业场景中的落地应用,为实体经济的高质量发展注入源源不断的“智慧活水”。

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编辑 ✎ AI元宇宙产业研究

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